シミュレーション駆動型の製品開発では、CAE（Computer Aided Engineering）モデルの多くのバリエーションが生まれます。これらのモデルは世界各地に分散したチームによって作成されます。状況を把握し、協力を最適化するためには、堅牢なバージョン管理が不可欠です。

研究プロジェクト SAFECAR-ML は、AI がモデル変更のドキュメント化を自動化し、シミュレーションデータの活用をより効率的にする方法を示しています。

プロジェクトのハイライト：

• 効率的なバージョン管理：各モデル変更は自動的に記録・文書化されます。これにより知見が保持され、エンジニア間の協働が向上します。

• AI（KI）支援の変更ドキュメント化：インテリジェントなシステムがモデル変更に関する詳細なコメントを生成します。手作業での煩雑なドキュメント作成は不要になります。

• SDM 向け生成 AI：LLM ベースのアプローチにより、Simulation Data Management（SDM）システムからコンテンツを取得、作成、分析できます。

• 長期的な目標：シミュレーション結果の自動検索、要約、評価、および追加のモデル調整に関する推奨の提供。

• 助成 & 実務への関連：本プロジェクトは BMBF の「KI4KMU」プログラムのもとで支援を受けており、中小企業における AI の実践的活用をサポートします。