ML@KaroProd | Aprendizaje Automático para la predicción de parámetros de proceso y la calidad de componentes en la producción de carrocerías automotrices

El proyecto ML@KaroProd es una iniciativa financiada por el BMBF con el objetivo,

emplear Aprendizaje Automático para la predicción de parámetros de proceso y la calidad de los componentes en la producción de carrocerías automotrices.

El objeto del proyecto de investigación es el desarrollo de modelos y la aplicación del Aprendizaje Automático (ML) para acelerar la planificación y la puesta en serie en la fabricación de carrocerías. Para ello, se pretende utilizar los datos de entrada y salida generados en la fase de desarrollo de procesos o de arranque de producción para desarrollar modelos de predicción encaminados a la optimización de procesos y a la garantía de calidad en la producción. Además de las variables características relacionadas con el proceso o la pieza, también se deberá tener en cuenta el conocimiento experto en fabricación en el desarrollo de los modelos.