E-PreMa | Evaluación mejorada de la fabricabilidad de piezas de chapa en la fase temprana de diseño mediante el uso de aprendizaje automático

Debido al creciente presión de costes y a los cortos ciclos de desarrollo en el sector automotriz existe la necesidad de aumentar la eficiencia de los procesos. Esto también afecta al desarrollo de piezas de chapa. Al concebir nuevas piezas de chapa, en la fase temprana de desarrollo se siguen distintos enfoques de diseño cuya futura fabricabilidad apenas puede evaluarse de forma objetiva. Esto provoca elevados costes adicionales y retrasos por la continuación del desarrollo de piezas que posteriormente no son fabricables. Por eso, en el proyecto E-PreMa se desarrollará un prototipo de software que pueda predecir la fabricabilidad ya en la fase temprana de desarrollo y además indique enfoques de desarrollo adecuados. La metodología subyacente es una combinación de simulaciones FEM, aprendizaje automático, optimización de forma y otros métodos de ingeniería de datos.

El software resultante debe proporcionar a los ingenieros de diseño una ayuda reproducible para tener en cuenta los requisitos económicos y técnicos en la construcción de piezas. De este modo se reducirán desarrollos defectuosos costosos y que consumen mucho tiempo.

El proyecto se financia a través del Programa Central de Innovación para PYMEs (ZIM) del Ministerio Federal de Economía y Energía (BMWi).