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      Gestión de datos de simulación como columna vertebral para los flujos de trabajo CAE asistidos por IA

      M. Thiele, M. Pintado, A. Saharnean (SCALE)
      Foro de Simulación impulsado por IA y datos – asc(s, julio de 2026

      Resumen (PDF)
      Presentación (PDF)

      Visión general

      La IA generativa se integra cada vez más directamente en los entornos de trabajo de ingeniería existentes. En CAE, la gestión de datos de simulación (SDM) proporciona el contexto estructurado para aplicar la IA de forma segura, trazable y eficiente en los procesos de simulación.

      • Contexto estructurado para la IA: SDM conecta datos CAD, modelos de simulación, resultados y metadatos a través de variantes y versiones. De este modo, las aplicaciones de IA obtienen acceso a datos de ingeniería coherentes y trazables.
      • Apoyo en el trabajo diario de ingeniería: La IA generativa reduce tareas repetitivas, ayuda en la documentación, en el preprocesamiento y posprocesamiento, así como en el análisis de simulaciones. La evaluación técnica y la responsabilidad siguen siendo del ingeniero de simulación.
      • Uso del conocimiento existente: Las simulaciones, informes y datos de proyectos son más fáciles de localizar y utilizar gracias a la IA. Así, las experiencias de ingeniería existentes pueden incorporarse de manera eficiente a nuevos proyectos de desarrollo.