En el desarrollo de productos impulsado por simulaciones surgen muchas variantes de modelos CAE (Computer Aided Engineering). Estos modelos son elaborados por equipos distribuidos globalmente. Para mantener la visión general y optimizar la colaboración, una gestión de versiones robusta es fundamental.

El proyecto de investigación SAFECAR-ML muestra cómo la IA automatiza la documentación de los cambios en los modelos y hace más eficiente el uso de los datos de simulación.

Puntos destacados del proyecto:

• Gestión de versiones eficiente: cada cambio en el modelo se registra y documenta automáticamente. Esto preserva el conocimiento y mejora la colaboración entre ingenieros.

• Documentación de cambios asistida por IA: sistemas inteligentes generan comentarios detallados sobre los cambios en los modelos. Se elimina la documentación manual y laboriosa.

• IA generativa para SDM: con enfoques basados en LLM se pueden recuperar, generar y analizar contenidos de sistemas de Simulation Data Management (SDM).

• Objetivo a largo plazo: búsqueda automatizada, resúmenes, evaluación de resultados de simulaciones y recomendaciones para futuras adaptaciones del modelo.

• Financiación y aplicabilidad práctica: el proyecto está financiado por el BMBF en el marco de “KI4KMU” y apoya el uso práctico de la IA en pequeñas y medianas empresas.