En este trabajo se presenta un enfoque basado en IA para la parametrización de modelos completos de vehículo para simulaciones de choque. El foco está en la consideración de los efectos de fabricación procedentes de procesos de conformado, como el embutido, que influyen de manera determinante en las propiedades locales del material y, por tanto, en el comportamiento en impactos.

El enfoque emplea modelos de aprendizaje automático entrenados con datos de simulaciones de conformado de baja y alta resolución para predecir parámetros de material con resolución espacial. Estos se integran automáticamente en modelos completos de choque del vehículo y permiten una representación más realista del comportamiento estructural.

El trabajo demuestra cómo, mediante el acoplamiento asistido por IA entre la simulación de fabricación y la de choque, se puede mejorar la validez de los análisis virtuales de choque y reducir el esfuerzo en la modelización.