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SCALE.sdm on AWS：グローバルなエンジニアチームに向けた、シミュレーションおよび試験データへの迅速かつ信頼性の高いアクセス
シミュレーションデータは急速に増加しており、それと同様に安全にかつどこからでもアクセスできることへの要求も高まっています。エンジニアリングでは速度が重要です—シミュレーションの実行時間だけでなく、チームが結果をどれだけ迅速に取得、処理し、拠点間で共有できるかも含まれます。そこでSCALEはAWSと協力しています: SCALE.sdm、シミュレーションおよび試験データの実績あるプラットフォームがクラウドで利用可能になり、その強みをAWSの柔軟性と結びつけます。
AWS上のSCALE.sdmを利用することで、エンジニアリング組織は2つの主要な利点を得られます。
1. 分析ワークフローは直接クラウド上で実行され、計算リソースは必要に応じて動的にスケールします。
2. シミュレーションおよび物理試験データはすべての拠点からアクセス可能で、レイテンシは低く、非常に大きなデータ量でも高い転送速度を実現します。
この記事では2点目に焦点を当てます：SCALE.sdm on AWS が、分散したエンジニアリングチームが世界中で遅延なくシミュレーションデータにアクセスし、共同作業するのにどのように役立つかを詳しく見ていきます。
SCALE.sdm が AWS 上で違いを生む理由
課題：複雑なシミュレーションワークフローと分散チーム
NAFEMS DACH カンファレンス 2024 で Audi は、VW グループがブランド、エンジニアリング拠点、外部パートナー（ドイツからメキシコ、ブラジル、中国に至るまで）とどのように協働しているかを報告しました。車両開発には以下が含まれます：
標準化されたCAEモデルと手法の共有、
スクリプト、プロセスチェーン、材料データの同期、
エンジニアリングサービスプロバイダのリアルタイム統合。
これらの活動は、パフォーマンスと信頼性が一貫したグローバルなデータ可用性を要求します。チームは次を期待しています：
最小限の遅延でデータをアップロードおよび取得できること、
ローカルサーバーへの不要なデータ複製を避けること、
複数のブランドやサプライヤが並行して貢献しても一貫したデータ構造が保たれること。
ブランド、開発拠点、CAEモデルや手法を共同で利用するパートナーの分布 出典：Audi, NAFEMS DACH 2024
従来のソリューション — ローカルVDIクライアント、ポイントツー・ポイントのファイル転送、またはパートナーの下流レプリケーションサーバーは、データ量がペタバイト規模に達し、チームが真にグローバルに活動する際には限界に直面します。
解決策：SCALE.sdm と AWS
AWS環境でSCALE.sdmを運用することで、企業は集中化されたグローバルに利用可能なシミュレーションデータを提供でき、それでいて世界中のエンジニアリングチームに対して低遅延と高スループットを確保できます。
主な利点は次の通りです：
セキュリティ & コンプライアンス – SCALE.sdm と AWS サービスにより、組織は機密性の高い製品データを安全に管理し、地域ごとの認証要件を満たし、製品ライフサイクル全体にわたって機密性、完全性、一貫性を確保できます。
データ効率 – 標準化されたデータ構造と AWS のグローバルインフラを介した最適化された転送により、オンプレミスのみのソリューションと比較してレイテンシが大幅に削減されます。
信頼性 – AWS の多数の Availability Zones は高い可用性とデータのレプリケーションを提供します。高可用性アーキテクチャはハードウェア障害や停止から保護し、重要なシミュレーションデータやワークフローへの継続的なアクセスを保証します。リージョン間のレプリケーションは企業レベルの災害復旧を支援します。
コスト & パフォーマンスの最適化 – AWS 上の SCALE.sdm は高額な初期投資を排除し、総所有コストを削減します。組織は実際に使用したサービス（コンピューティング、ストレージ、ストリーミング、ML & Analytics）に対してのみ支払い、リソースは変動するワークロードに応じて動的に拡張できます。
私たちは、SCALE.sdmと協力して、安全でスケーラブルかつ柔軟なインフラソリューションを提供し、顧客が製品開発をより迅速に進められるよう支援できることを嬉しく思います。
Vedanth Srinivasan、Head of Solutions, Engineering & Design、AWSNAFEMS DACH Conference 2024でのVWグループのショーケースは、このようなコラボレーションネットワークがいかに複雑になり得るかを示しています。シミュレーションデータが、数多くのブランド、パートナー、ツールチェーンを抱えるフォルクスワーゲン・グループのようなグローバルなエンジニアリングネットワークを通って移動する場合、レイテンシ、スループット、データ整合性がミッションクリティカルになります。AWS上のSCALE.sdmは、この基盤となるインフラを提供します。
SCALE.sdmにより、当社は車両モデルや負荷ケースの多様性を効率的に管理し、サービスプロバイダーやサプライヤー、VWグループ内の各ブランド間での協働を大幅に改善できます。
Richard Luijkx、AUDI AGSCALEにとって、AWSは俊敏性をもたらします — より速く新しい顧客、パートナー、エンジニアリングサービス提供者を、それぞれのニーズに合わせたリソースで取り込むことができます。
低レイテンシアクセスが重要な理由
シミュレーション結果はファイルサイズが大きいだけでなく、クラッシュ安全性、軽量化、持続可能性の最適化などの分野での意思決定にとって重要です。何時間にも及ぶアップロードや、世界各地に分散した拠点間でのバージョン競合は、車両開発プログラムを停滞させ、コストを押し上げます。
SCALE.sdmをAWS上で集中化することで、エンジニアリングチームは次の恩恵を受けます：
大陸をまたぐ高いデータスループット、
大規模なシミュレーションデータセットへのアクセスにおいても低レイテンシ、
AI／MLアプリケーションを可能にする、一貫性があり改ざん防止のデータ構造、
必要に応じて柔軟にストレージや計算リソースを拡張できる柔軟性。
これにより、シミュレーションデータは潜在的なボトルネックではなく、デジタルエンジニアリングを推進する原動力になります。特に未来のモビリティに取り組む、世界各地に分散したチームにとって。
SCALE.sdmは長年にわたり主要なOEMや数千人のエンジニアに採用されています。AWSとともに次の一歩を踏み出し、顧客がより速くイノベーションを起こせる、シミュレーションデータをより賢く管理するクラウドファーストのワークフローを実現します。
SCALE.sdmは長年にわたり主要なOEMや数千人のエンジニアに利用されています。AWSとともに私たちは次の一歩を踏み出します — クラウドファーストなワークフローを実現し、顧客がより速くイノベーションを起こせるようにし、シミュレーションデータの管理をより賢くします。
Dr.-Ing. Martin Liebscher、SCALE Germany代表取締役詳しくはこちら
SCALE.sdmをAWSで利用することで、エンジニアリングチームはシミュレーションおよび実験のテストデータに対して、高速で信頼性が高くスケーラブルな基盤を得られます ― 構造、セキュリティ、パフォーマンスに妥協することなく。特にグローバルに分散した組織では、よりスムーズな共同作業、重複作業の削減、開発サイクルの短縮を可能にします。
SCALE.sdmの詳細は当社の製品ページをご覧ください。
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