ML@KaroProd | 自動車車体生産におけるプロセスパラメータと部品品質の予測のための機械学習

ML@KaroProd は、BMBF（連邦教育研究省）の助成を受けたプロジェクトで、

自動車の車体生産におけるプロセスパラメータおよび部品品質の予測のために機械学習を適用することを目的としています。

研究プロジェクトの対象は、ボディ製造における計画および量産立ち上げの加速のためのモデル開発と機械学習（ML）の適用です。プロセス開発および生産立ち上げの段階で生成される入出力データを、プロセス最適化や生産における品質保証のための予測モデルの開発に利用します。プロセスおよび部品に関連する指標に加え、モデル開発には製造技術の専門知識も考慮されるべきです。