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BMWKの支援を受けた本プロジェクトの目的は、将来の車両向けコンポーネントの持続可能な製品開発のためのデジタル手法を開発することです。
この研究プロジェクトでは、板金部品の製造性を早期に予測し、誤った開発を防ぐソフトウェアプロトタイプを作成します。
ViPrIAは、BMBF（ドイツ連邦教育研究省）が資金提供するプロジェクトであり、人工知能（KI）および機械学習（ML）アプローチに基づくインテリジェントな支援システムを開発し、エンジニアのシミュレーションベースの仮想製品開発を支援することを目的としています。
ML@KaroProdはBMBFによって助成されているプロジェクトで、 自動車の車体生産におけるプロセスパラメータおよび部品品質の予測に機械学習を適用することを目的としています。
BMWi により助成された本プロジェクトは、助成プログラム「中小企業向け中央イノベーションプログラム（ZIM）」の枠組みで実施されます。目的は、ブラウザベースのソフトウェア W-PostSDM を開発することです.
VAViD事業は、BMBF（連邦教育研究省）が資金提供するプロジェクトであり、工学分野における大規模かつ同時に異種のデータ量を賢く扱うためのビッグデータ技術の研究を目的としています。
