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Startseite / 発表 / シミュレーションデータ管理(SCALE.sdm)への機械学習と生成型AIの統合シミュレーションデータ管理(SCALE.sdm)への機械学習および生成AIの統合
M. Thiele, M. Pintado, A. Gärttner (SCALE), D. Steffes-lai, T. Klein (SCAI Fraunhofer)
Ansys EMEA Transportation Summit および LS-DYNA ユーザーカンファレンス、2025年10月概要
本稿では、機械学習と生成型AIをシミュレーションデータ管理(SDM)のワークフローに直接組み込み、エンジニアチームの負担を軽減する方法を示します。目的はシミュレーション専門家を置き換えることではなく、ルーティン業務を自動化し、複雑な課題に集中できるようにするインテリジェントなツールで支援することです。
紹介するAI機能は、変更ドキュメントの自動作成、チャットボットを通じたシミュレーションデータへのアクセス、プリプロセッシングツールでのAI支援、大規模なシミュレーション結果の解析に向けた機械学習といったものに及びます。これらはAIがプロセスをより効率的かつ正確にできることを示しています。
このアプローチにより、SDMプラットフォームはシミュレーション専門家のためのインテリジェントでデータ駆動型の開発環境になります。自動化と高度な解析の組み合わせは、研究や製品開発における新たな可能性を切り開き、産業の現代的な標準を打ち立てます。
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