ML-supported Design Methods for Determining Permissible Input Variables for Crash Simulation using the Example of FEM (Präsentation zur Master Thesis)
Julian Haluska, TU Dresden, 2020.
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Veröffentlichungen
Papers und Slides zu neuesten Entwicklungen im Bereich Simulationsdatenmanagement und unseren Software-Lösungen finden Sie hier.
Erkennung von FEM-Geometrien mit Methoden des Maschinellen Lernens (Master Thesis)
Nick Scheider, TU Dresden, 2020.
ML-supported Design Methods for Determining Permissible Input Variables for Crash Simulation using the Example of FEM (Master Thesis)
Julian Haluska, TU Dresden, 2020.
Application of Machine Learning Techniques through Simulation Data Management (Slides)
Marko Thiele (SCALE)VDI-Fachkongress Automotive CAE, Baden-Baden, November 2019.
Parametervorhersage und automatisiertes Erzeugen von Verbindungstechnologien in CAX-Anwendungen von Automobil-Karosserien
Maximilian Knorr, Universität Stuttgart, 2019.
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