Veröffentlichungen

Simulation Data Management from CAD to Results with LoCo and CAViT for Large Scale LS-DYNA® LEGO® Crash Models (Abstract)

T. Gerlinger, D. Koch, A. Haufe (DYNAmore Deutschland), N. Karajan, T. Weckesser (DYNAmore USA), P. Glay (DYNAmore Frankreich), A. Saharnean, M. Thiele (SCALE)
16. Internationale LS-DYNA Konferenz, Juni 2020.
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Erkennung von FEM-Geometrien mit Methoden des Maschinellen Lernens (Präsentation zur Master Thesis)

Nick Scheider
TU Dresden, 2020.

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ML-supported Design Methods for Determining Permissible Input Variables for Crash Simulation using the Example of FEM (Präsentation zur Master Thesis)

Julian Haluska, TU Dresden, 2020.

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Erkennung von FEM-Geometrien mit Methoden des Maschinellen Lernens (Master Thesis)

Nick Scheider, TU Dresden, 2020.

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ML-supported Design Methods for Determining Permissible Input Variables for Crash Simulation using the Example of FEM (Master Thesis)

Julian Haluska, TU Dresden, 2020.

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