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M. Liebscher, G. Geißler, H. Heise (SCALE)NAFEMS 活动 “仿真与测试的共生”,2025年11月
摘要 (PDF)扩展摘要 (PDF)演示 – 德语 (PDF)演示 – 英语 (PDF)
在产品开发中,如今会产生大量的仿真、试验和元数据。SCALE 展示了如何在一个平台中将这些数据集中采集、结构化并进行分析,从而可以直接在系统工程中使用。
通过交互式报告生成和基于人工智能的后处理,可以有针对性地识别重要结果,并高效地将其纳入决策。
主要优势一览:
对仿真和测试数据进行集中收集与结构化分析
直接从平台进行交互式报告生成
后处理数据可模块化组合
人工智能会自动汇总相关变更,例如在关键绩效指标(KPI)评估时