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      シミュレーションデータ管理がCAEワークフローとデータ探索におけるAI支援をどのように可能にするか

      M. Thiele, M. Pintado, A. Saharnean, M. Paternoster (SCALE)
      NAFEMS DACH会議、2026年5月

      拡張抄録(PDF)
      プレゼンテーション(PDF)

      概要

      生成系AIと機械学習は現在、CAEおよびシミュレーション分野での作業方法を変えつつあります。AIを既存のSDMシステム(シミュレーションデータ管理)に直接統合することで、エンジニアリングプロセスをより効率的に、透明に、そしてアクセスしやすくすることができます。

      • AIは、データ解析、ドキュメント作成、ポストプロセッシング、故障解析などの時間のかかる作業でエンジニアを支援し、既存のエンジニアリングプロセスを置き換えるものではありません。

      • SDMシステムはシミュレーションデータ、モデル、バージョン、プロセスを中央で関連付け構造化して提供するため、AI支援のCAEワークフローの基盤を形成します。

      • 生成系AI、Retrieval-Augmented Generation(RAG)、ナレッジグラフなどの技術は、シミュレーションおよびエンジニアリングデータの検索、再利用、解析を大幅に向上させます。