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      仿真数据管理如何为 CAE 工作流程和数据发现提供 AI 辅助

      M. Thiele, M. Pintado, A. Saharnean, M. Paternoster (SCALE)
      NAFEMS DACH 会议,2026年5月

      扩展摘要(PDF)
      演示(PDF)

      概述

      生成式人工智能和机器学习正在改变 CAE 和仿真领域的工作方式。通过将人工智能直接整合到现有的 SDM 系统(仿真数据管理)中,可以使工程流程更加高效、透明且更易获取。

      • 人工智能在数据分析、文档编制、后处理和故障排查等耗时任务中支持工程师,而不会取代现有的工程流程。

      • SDM 系统构成了以人工智能为支持的 CAE 工作流的基础,因为它们将仿真数据、模型、版本和流程集中关联并结构化提供。

      • 诸如生成式人工智能、检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation,RAG)和知识图谱等技术显著提升了对仿真与工程数据的搜索、重用和分析能力。