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      研究プロジェクト

      研究によるイノベーション:ここでは当社の現在の研究プロジェクトに関する情報をご覧いただけます。これらのプロジェクトは連邦政府の助成を受けています。

      ML@KaroProd | 自動車車体生産におけるプロセスパラメータと部品品質の予測のための機械学習

      ML@KaroProdはBMBFによって助成されているプロジェクトで、 自動車の車体生産におけるプロセスパラメータおよび部品品質の予測に機械学習を適用することを目的としています。

      W-PostSDM | 仮想車両開発における不確かなシミュレーション結果を効率的に3D可視化するためのWebGLアプリケーション

      BMWi により助成された本プロジェクトは、助成プログラム「中小企業向け中央イノベーションプログラム(ZIM)」の枠組みで実施されます。目的は、ブラウザベースのソフトウェア W-PostSDM を開発することです.

      VAViD | エンジニアリング関連の計測およびシミュレーションデータの比較分析

      VAViD事業は、BMBF(連邦教育研究省)が資金提供するプロジェクトであり、工学分野における大規模かつ同時に異種のデータ量を賢く扱うためのビッグデータ技術の研究を目的としています。

      カーボンコンクリートコンポジット | C³ – TISC3 と数値シミュレーション

      部分プロジェクト V4-11「技術情報システム TISC3 とカーボンコンクリート構造物の数値シミュレーション」は、C³連携プロジェクトの一部としてBMBFにより支援・助成されています。

      EEGO | 車両開発プロセスにおけるクラッシュ設計のための 代替モデル支援による効率的な最適化のためのソフトウェア手法の開発

      EEGOプロジェクトは、連邦教育研究省(BMBF)により助成されているプロジェクトであり、車両開発プロセスの中心的要素である車体の仮想クラッシュ設計を持続的に改善するための革新的なソフトウェアツールの研究・開発を目的としています。