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      Forschungsprojekte

      Innovation durch Forschung: Hier finden Sie Informationen zu unseren aktuellen Forschungsprojekten. Die Projekte werden vom Bund gefördert.

      Im Fokus des vom BMBF geförderten Projekts steht die Optimierung von mechanischen Fügeverfahren mithilfe KI-basierter Werkzeuge.

      Ziel des vom BMWK geförderten Projekts ist die Entwicklung digitaler Methoden zur nachhaltigen Produktentwicklung von Komponenten für zukünftige Fahrzeuge.

      E-PreMa | Verbesserte Herstellbarkeitsbewertung von Blechteilen in der frühen Designphase durch Einsatz von maschinellen Lernen Information Vorhabenbezeichnung E-PreMa | Verbesserte Herstellbarkeitsbewertung von

      ViPrIA ist ein vom BMBF gefördertes Projekt mit dem Ziel der Entwicklung von intelligenten, d.h. auf Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning-Ansätzen (ML) basierenden Assistenzsystemen zur Unterstützung von Ingenieuren bei der simulationsbasierten, virtuellen Produktentwicklung.

      Das Vorhaben ML@KaroProd ist ein vom BMBF gefördertes Projekt mit dem Ziel, Maschinelles Lernen für die Prognose von Prozessparametern und Bauteilqualität in der automobilen Karosserieproduktion einzusetzen.

      Das vom BMWi geförderte Projekt wird im Rahmen des Förderprogramms "Zentrales Innovationsprogramm Mittelstand (ZIM)" realisiert. Ziel ist die Entwicklung einer browserbasierten Software W-PostSDM.

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