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      SCALE.sdmの新機能 – 2026年8月~9月

      8月と9月には、モデルでの日常作業の改善とSCALE.sdm全体の応答速度の向上に加え、GPU学習とクラスタ分析を備えたData Analysisの大型アップデートが登場しました。

      SCALE.sdm シミュレーションデータ管理のためのコアソリューション Add-on SCALE.sdmのオプション拡張機能

      SCALE.sdmの新機能

      SCALE.sdm
      グリッドでマルチコンポーネントの短い説明を編集する画面

      マルチコンポーネントの短い説明

      これまでマルチコンポーネントで編集できるのは名前だけでした。今後は短い説明も追加できます。グリッドの「短い説明」列をダブルクリックし、テキストを入力してEnterで確定します。

      新機能:1.268 – SCALE.sdm | Model

      よりスムーズな日常作業

      • 新規作成または複製したランコンフィギュレーションは、作成直後に自動的に選択されます。
      • フィルター、グループ化、列の変更は現在のタブにのみ適用されます。ウィジェットのプリセットは、明示的に保存した場合にのみ更新されます。
      • 同じクライアントの2つの編集タブで同じライブコンポーネントを開けないよう保護されます。
      • グループビューに、ランビューやプールバージョンビューと同じく「並べ替えなし」オプションが追加されました。
      • 現在のプールバージョンに含まれないコンポーネントバージョン(履歴ビューで選択したものなど)の添付ファイルを開けるようになりました。
      • プール内でランコンフィギュレーションをコピー&ペーストしても、その履歴が保持されます。

      新機能:1.268 – 1.269 – SCALE.sdm | Model

      より速い応答、安全なサインイン

      • オブジェクト権限の使用時に権限チェックが高速化され、権限キャッシュの更新時のデータベースクエリが減少しました。
      • ストレージのヘルスチェックがキャッシュされ、S3接続の負荷が軽減されます。
      • ファイルの保存時に、テーブル全体ではなくそのファイルだけのコピージョブが開始されます。
      • OpenID Connectのスコープを運用設定で構成できます。
      • ライセンスチェックが有効な場合も、ロックされたマスターデータは保護されたままです。
      • アプリケーションイメージのセキュリティアップデート。

      新機能:2.2.5 – 2.2.9 – SCALE.sdm | Project + Result

      アドオンとツールの新機能

      Add-on

      Data Analysis

      データを実用的な知見に変えます。

      Add-on
      クラスタ数ごとのシルエット値を表示するクラスタ分析ダイアログ

      クラスタ分析で構造を見つける

      新しいk-meansクラスタ分析は、クラスタ数1~10をそれぞれ評価し、最適なものを品質の目安とともに先頭に表示します。適用後は、1つの設定ですべてのプロットがクラスタごとに色分けされ、平行座標プロットには各クラスタの平均値が表示されます。

      新機能:3.0 – Data Analysis

      入力軸と出力軸を備えた平行座標プロット

      データをより明確に把握

      平行座標プロットは入力と出力を分けて表示し、複数の軸スケーリングを備え、メタモデルなしでも使えます。概要マトリックスでは、ヒストグラム、散布図、相関を1つのビューにまとめて表示します。

      サンプルデータセットですぐに分析を始められ、CSVファイルは試験の添付ファイルから直接開けます。

      新機能:3.0 – Data Analysis

      GPUで学習する、より優れたメタモデル

      ブラウザが対応していればグラフィックカードで学習し、対応していない場合は自動的にプロセッサに切り替わります。早期終了を含む新しい既定設定により、同等以下の実行時間でより良いモデルが得られます。

      新機能:3.0 – Data Analysis

      信頼できるモデル品質

      • 線形モデルと並行してニューラルネットワークがバックグラウンドで学習するため、応答が本当に非線形かどうかを確認できます。
      • 色分けされた評価で、各モデルの学習スコアとテストスコアをまとめて示します。
      • 新しく学習したモデルは、テストスコアが負の場合やアクティブなモデルより明らかに低い場合、アクティブになりません。

      新機能:2.2 – 3.0 – Data Analysis