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      通过 AI 驱动的辅助掌握 SDM 中版本管理的复杂性:在开发项目期间对 CAE 模型演进的管理

      M. Thiele, M. Pintado (SCALE), D. Steffes-lai (SCAI Fraunhofer), H. Sharma (SCALE India)
      NAFEMS 印度会议,2025年9月

      演示(PDF)
      视频录制(YouTube)

      概述

      仿真会产生大量的模型版本,这显著增加了团队间的协调工作量。本演示展示了 AI 支持的工具如何使仿真数据管理(SDM)中的版本管理更高效。

      • 自动化变更文档记录和改进的版本可检索性

      • 直观的可视化,例如 3D 预览、历史视图和 Rail Graphs,用于追踪模型更改

      • 使用生成式 AI、大型语言模型(LLMs)和机器学习来支持注释、事件识别和内容发现

      • 未来展望:自动助理、代理式 AI 与无缝集成

      视频录制

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