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      将机器学习和生成式人工智能整合到仿真数据管理中 (SCALE.sdm)

      M. Thiele, M. Pintado, A. Gärt tner (SCALE), D. Steffes-lai, T. Klein (SCAI Fraunhofer)
      Ansys EMEA 运输峰会和 LS-DYNA 用户大会,2025年10月

      摘要(PDF)
      演示(PDF)

      概览

      本文展示了如何将机器学习和生成式人工智能直接整合到仿真数据管理(SDM)工作流中,以减轻工程团队的负担。目标不是取代仿真专家,而是通过智能工具支持他们,这些工具可自动化例行任务,使注意力集中在复杂挑战上。

      所介绍的 AI 功能涵盖从自动生成变更文档、通过聊天机器人访问仿真数据,到在预处理工具中提供 AI 支持以及用于分析大型仿真结果的机器学习。它们展示了 AI 如何使流程更高效、更精确。

      通过这种方法,SDM 平台成为面向仿真专家的智能、数据驱动的开发环境。自动化与先进分析的结合为科研和产品开发开辟了新可能,并为行业确立了现代标准。

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