SAFE-CAR-ML：面向车辆开发的语义变更描述，基于机器学习的自动分类

SCALE与Fraunhofer-Institut SCAI及产业合作伙伴Audi、VW和Porsche共同开展SAFECAR-ML项目——这是一个旨在实现车辆开发中文档流程自动化的研究项目。该项目的目标是通过使用机器学习（ML）提高产品开发流程的效率和透明度。

重点是简化虚拟车辆模型更改文档的创新方法，尤其是在碰撞测试背景下。这些主要以虚拟方式进行的测试，需要对模拟更改进行繁复的记录。SAFECAR-ML采用基于人工智能的技术，对自由文本进行语义分析，统一处理所得数据，并据此提出操作建议。

Fraunhofer-Institut SCAI在算法开发和机器学习方面提供专长，支持对数据的高效处理和建模。

该项目由联邦教育与研究部（BMBF）在“KI4KMU”（中小企业中人工智能方法的研究、开发与应用）资助计划框架下资助。

SAFECAR-ML的成果不仅对汽车行业具有重要意义，也可推广到其他行业。由此，SCALE为产品开发的数字化转型作出重要贡献。