人工智能与机器学习集成
加速您的开发
将人工智能（KI）和机器学习（ML）整合到复杂分析中并不一定复杂。SCALE.sdm 让 ML 和 KI 插件的无缝集成变得简单。
借助我们的平台，您可以优化试验设计，进行深入的因果分析并做出精确预测——以实现更快速、基于证据的决策和更短的开发周期。
用于更深入洞察的数据分析
充分发挥您仿真和试验数据的全部潜力！
- 自动模式识别 实现更精确的分析
- 可靠的预测：准确预测零件的行为
- 有根据的决策：快速且高效地做出
- 最先进的机器学习算法：识别事件、异常和不规则情况
无缝集成人工智能与机器学习
通过整合定制或外部的人工智能（AI）和机器学习（ML）解决方案来优化您的 SDM 系统。
轻松集成：将定制或外部的人工智能（AI）和机器学习（ML）解决方案作为插件使用
云原生解决方案：为您的系统提供最高效率
完全访问权限：通过全面的 API 获得对您 SDM 数据的无限制访问
集成示例
两个示例，说明如何在 SCALE.sdm 中集成人工智能（AI）和机器学习（ML）插件：
SimExplore
SimExplore 利用先进的机器学习算法，精确识别模式和异常。这可节省时间并提高对关键洞察分析的准确性。设计备选方案可以无缝分析，从而支持明智决策并实现更高效的优化——进而提升复杂仿真中的性能。
SimExplore 是弗劳恩霍夫研究所 SCAI 的产品。
FEMALYST
FEMALYST 是一个 CAE 工具，能在工程师打开后处理器查看结果之前自动识别未知和不期望的行为。借助 FEMALYST，可以在数秒内对完整开发层级中以 TeraBytes 计的仿真结果进行分析，识别变形模式、新的失效类型以及后处理值的行为。
FEMALYST 是 SIDACT GmbH 的产品。
作为一家应用型研究机构，我们非常重视基于真实客户数据的仿真分析开发中及早且贴近实际的反馈。通过在客户处部署 SCALE.sdm 平台，我们的产品 SimCompare 和 SimExplore 能够在这一点上得到卓越实现。
Prof. Dr. Jochen Garcke
Fraunhofer 算法与科学计算研究所 SCAI
