本文介绍了一种用于碰撞仿真的基于人工智能的整车模型参数化方法。重点考虑冲压（如深冲）等成形工艺的制造影响，这些工艺显著影响局部材料性能及由此而来的碰撞行为。

该方法利用在粗/细分辨率成形仿真数据上训练的机器学习模型来预测空间分辨率的材料参数。这些参数会自动集成到完整的车辆碰撞模型中，从而实现对结构行为更真实的再现。

本文展示了通过将制造仿真与碰撞仿真进行基于AI的耦合，如何提高虚拟碰撞分析的可信度并减少建模工作量。