在以仿真驱动的产品开发中，会产生许多CAE（计算机辅助工程，Computer Aided Engineering）模型的变体。这些模型由分布在全球的团队创建。为了保持对它们的掌握并优化协作，一个稳健的版本管理至关重要。

研究项目 SAFECAR-ML 展示了人工智能如何自动化模型变更的文档记录，并提高仿真数据的使用效率。

项目亮点：

• 高效的版本管理：每次模型修改都会被自动记录和文档化。这有助于保留知识并改善工程师之间的协作。

• 人工智能支持的变更文档：智能系统会为模型变更生成详细说明，从而无需人工繁琐的记录。

• 用于SDM的生成式人工智能：基于大型语言模型（LLM）的方法可以从仿真数据管理（SDM）系统中检索、生成和分析内容。

• 长期目标：实现自动化搜索、摘要、仿真结果评估以及对进一步模型调整的建议。

• 资助与实践相关性：该项目在联邦教育与研究部（BMBF）的“KI4KMU”计划框架内获得资助，并支持中小企业将人工智能应用于实际生产。