データ解析

製品開発の過程では、シミュレーションや試験の実施時に大量のデータが蓄積されます。最良の場合、これらのデータは社内で構造化された形で利用可能です。このデータに対して目的を絞った解析を行うことで、非常に興味深い問いに答えることができます。ある事象に対して過去にどのような対策が効果的だったか？類似の形で既にどのコンポーネントが使われているか？荷重ケース集合に外れ値は発生しているか？もしそうなら、その原因は何か？入力パラメータが目的変数に与える影響（感度解析）はどのようなものか？ こうした解析を行うためのアルゴリズムは市場に多数存在します。SCALE.sdm でも多くの可能性を提供しています。必要に応じて、AWS や Azure といったクラウドプロバイダの機械学習アプリケーションを SCALE.sdm に連携することも可能です。