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Bei der virtuellen Produktentwicklung entstehen große Datenbestände, die sehr viel Wissen und Erfahrung beinhalten. Durch gezielte Datenanalysen kann dieses Wissen für die Entwicklung von Folgeprodukten genutzt werden. In der Regel kommen dabei Machine Learning Technolgien und andere intelligente Algorithmen zur Anwendung.
Datenanalyse
Über die Jahre entstehen bei der Produktentwicklung große Datenmengen, sowohl bei der Simulation als auch bei der Durchführung von Versuchen. Im besten Fall liegen diese Daten in einer strukturierten Form in Ihrem Unternehmen vor. Die Anwendung von gezielten Analysen auf diese Daten kann sehr interessante Fragestellungen beantworten. Welche Maßnahmen waren in der Vergangenheit bei einem bestimmten Ereignis erfolgreich? Welche Bauteile wurden bereits in ähnlicher Form verwendet? Sind Ausreißer bei einem Lastfallkollektiv aufgetreten? Wenn ja, welche Ursachen sind damit verbunden? Wie ist der Einfluss von Eingangsparametern auf Zielgrößen (Sensitivitätsanalysen)?
Zur Durchführung solcher Analysen sind vielfältige Algorithmen auf dem Markt verfügbar. SCALE.sdm bietet hier ebenfalls zahlreiche Möglichkeiten. Bei Bedarf können auch ML-Applikationen von Cloud-Anbietern wie AWS oder Azure mit SCALE.sdm verknüpft werden.
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Consulting, Software-Entwicklung
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