CAx 方法开发
随着最新模拟方法的发展，现实世界被描绘得越来越详细和逼真。因此，对建模流程以及数值方法提出了新的要求。这就要求不断地完善和发展现有的方法和流程。
我们很乐意以服务和咨询的形式，凭借多年经验为您提供支持。我们的优势特别体现在与复杂仿真技术相关的新流程开发方面。除了具有扎实仿真经验的员工外，我们还有一支庞大的计算机科学家团队，能够确保专业的实施。由于我们与 DYNAmore 的历史渊源，我们在有限元方法领域拥有卓越的专业知识。
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CAE 流程
复杂仿真流程的开发
在产品开发中，采用高效的仿真方法已成为常态。这些方法在不断改进。我们将为您配备在仿真领域具有专业知识的工程师，帮助将您的方法开发更新至最新水平。流程的软件实现可以由我们庞大的计算机科学团队来保障。我们也很乐意为现有流程解决方案提供维护和支持。
机器学习
在对产品特性进行预测和优化时，我们采用机器学习方法。在此方面，我们与精选合作伙伴在研究项目 ViPrIA、 ML@KaroProd 和 E-PreMa 中已经并持续地为您的应用场景奠定了基础。我们的优势在于数据的获取与处理，包括用于训练机器学习模型的数据管理。这些方法的效率和精度令人印象深刻，能够显著改善您的产品开发流程。如有疑问，请咨询我们！
用于表征产品特性的工艺仿真
除了在引入复杂仿真技术的新工艺开发方面，我们的专长还包括对已建立仿真技术的自动化。特别是在机械连接技术领域，我们开发了数字孪生，通过工艺和承载力仿真对Clinch（CLN）、流孔螺钉（FDS）和半空心冲压铆钉（HSN）连接实现机械连接的虚拟表征。
仿真结果的自动化评估构成了应用机器学习方法的基础，例如可以在无需复杂实验表征的情况下，高效地预测连接件的连接特性。
材料校准
材料建模是对过程进行贴近现实、可模拟描述的一项重要基础。我们凭借对实现细节的了解等方面，拥有在材料模型校准方面的卓越专业知识。为此，我们开发了用于确定复杂材料模型参数的创新软件解决方案。
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