El artículo examina cómo se puede utilizar la inteligencia artificial para predecir de forma más precisa y rápida los efectos de conformado en procesos de conformado de chapa. El enfoque está en el uso de modelos basados en datos que pueden complementar o, en parte, reemplazar las simulaciones numéricas clásicas, en particular los métodos de elementos finitos. El objetivo es predecir de forma temprana y eficiente magnitudes del proceso como fuerzas, desviaciones geométricas o posibles fallos.

Los autores muestran que los enfoques modernos de aprendizaje automático ofrecen un gran potencial, especialmente en procesos de fabricación complejos o con restricciones de tiempo. Mediante la combinación de datos experimentales, monitorización del proceso y modelos de IA, es posible acortar los tiempos de desarrollo, reducir el esfuerzo de simulación y mejorar la seguridad del proceso. Así, el trabajo contribuye a una tendencia central de la ingeniería de producción moderna: la optimización inteligente y basada en datos de los procesos de conformado.