KiKomp | 基于人工智能的工具，用于符合认证要求的部件与组件设计，同时考虑多重虚拟验证测试与个性化用户需求

KiKomp研究项目的目标是开发一个基于人工智能的软件工具，从而大幅加速航空器部件的设计。训练好的人工智能将替代繁复的迭代有限元模拟，实时预测零部件的力学性能，从而实现快速且符合认证要求的设计决策。作为示范器件，采用夹芯结构的飞机地板板。

作为项目牵头单位，SCALE开发基于人工智能的分析方法以及基于软件的设计工具。工作包括数据结构的开发、优化方法的集成、基于网络的用户界面的原型实现，以及将所有组件汇集成一个交互式软件解决方案。其基础是德累斯顿工业大学（TU Dresden）开发并验证的虚拟验证测试。

该项目将虚拟验证测试、人工智能和优化方法相结合，形成一种新颖的开发方法。由此可以显著缩短开发周期、减少实体测试工作量，并在考虑制造公差和认证要求的情况下实现稳健的部件设计。展望未来，该软件解决方案在项目结束后将用于航空工业。

该项目在资助编号 (FKZ) 20Q2422 的资助下，由联邦经济与能源部（BMWE）在航空研究项目 LuFo VII-1 框架内资助。