KiKomp | KI-basiertes Werkzeug für zulassungskonforme Bauteil- und Komponentenauslegung unter Berücksichtigung multipler virtueller Nachweistests und individueller Nutzeranforderungen

Ziel des Forschungsprojekts KiKomp ist die Entwicklung eines KI-basierten Softwarewerkzeugs, das die Auslegung von Luftfahrzeugbauteilen erheblich beschleunigt. Statt aufwendiger iterativer Finite-Elemente-Simulationen soll eine trainierte KI mechanische Eigenschaften von Bauteilen in Echtzeit prognostizieren und dadurch schnelle, zulassungskonforme Konstruktionsentscheidungen ermöglichen. Als Demonstrator dienen Flugzeugbodenplatten in Sandwichbauweise.

Als Verbundführer entwickelt SCALE die KI-basierte Analysemethode sowie das softwaregestützte Auslegungswerkzeug. Dazu gehören die Entwicklung der Datenstruktur, die Integration von Optimierungsverfahren, die prototypische Umsetzung einer webbasierten Benutzeroberfläche sowie die Zusammenführung aller Komponenten zu einer interaktiven Softwarelösung. Grundlage bilden die von der TU Dresden entwickelten und validierten virtuellen Nachweistests.

Das Projekt kombiniert virtuelle Nachweistests, Künstliche Intelligenz und Optimierungsverfahren zu einem neuartigen Entwicklungsansatz. Dadurch können Entwicklungszeiten deutlich reduziert, physische Testaufwände verringert und robuste Bauteilauslegungen unter Berücksichtigung von Fertigungstoleranzen und Zulassungsanforderungen ermöglicht werden. Perspektivisch soll die Softwarelösung nach Projektabschluss in der Luftfahrtindustrie eingesetzt werden.

Das Projekt wird unter dem Förderkennzeichen (FKZ) 20Q2422 durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWE) im Rahmen des Luftfahrtforschungsprogramms LuFo VII-1 gefördert.