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      Análisis de datos

      En el desarrollo virtual de productos se generan grandes volúmenes de datos que contienen mucho conocimiento y experiencia. Mediante análisis de datos dirigidos, ese conocimiento puede aprovecharse para el desarrollo de productos posteriores. Por lo general, se aplican tecnologías de aprendizaje automático y otros algoritmos inteligentes.

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      Aplicación

      A lo largo de los años se generan grandes volúmenes de datos en el desarrollo de productos, tanto en las simulaciones como en la realización de ensayos. En el mejor de los casos, estos datos están disponibles en su empresa en una forma estructurada. La aplicación de análisis específicos a estos datos puede responder a cuestiones muy interesantes. ¿Qué medidas han sido exitosas en el pasado ante un determinado evento? ¿Qué componentes se han utilizado ya de forma similar? ¿Se han detectado valores atípicos en un conjunto de casos de carga? En caso afirmativo, ¿qué causas están asociadas? ¿Cuál es la influencia de los parámetros de entrada sobre las magnitudes objetivo (análisis de sensibilidad)?

      Para llevar a cabo este tipo de análisis existe una amplia variedad de algoritmos en el mercado. SCALE.sdm también ofrece numerosas posibilidades en este sentido. Si es necesario, las aplicaciones de aprendizaje automático de proveedores en la nube como AWS o Azure pueden vincularse con SCALE.sdm.

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