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      ホーム / SCALE Magazin / 研究プロジェクト

      研究プロジェクト

      研究によるイノベーション:ここでは当社の現在の研究プロジェクトに関する情報をご覧いただけます。これらのプロジェクトは連邦政府の助成を受けています。

      KupferDigital2:AI(人工知能)ベースの材料マップとオントロジーに基づくプロセス表現

      SCALEはKupferDigital2を通じて、AIベースの材料マップにより銅のライフサイクルにおける効率性と持続可能性を推進します。

      SAFE-CAR-ML: 機械学習ベースの自動分類を用いた、車両開発向けのセマンティックな変更記述

      SCALEはSAFECAR-MLプロジェクトのパートナーと共に、車両開発におけるドキュメンテーションの自動化を目的としたAI(人工知能)ベースのソリューションを開発しています。

      KI-Pro-MF: 機械的接合を例とした中小企業向けのAIベースのプロセス設計

      本プロジェクトはBMBF(ドイツ連邦教育研究省)の助成を受けており、AIベースのツールを用いて機械的接合工程の最適化に取り組んでいます。

      DigiPRO2green: 持続可能な軽量構造の製品開発と循環型生産のためのデジタル手法

      BMWKの支援を受けた本プロジェクトの目的は、将来の車両向けコンポーネントの持続可能な製品開発のためのデジタル手法を開発することです。

      E-PreMa | 機械学習を活用した設計初期段階における板金部品の製造性評価の改善

      この研究プロジェクトでは、板金部品の製造性を早期に予測し、誤った開発を防ぐソフトウェアプロトタイプを作成します。

      ViPrIA | インテリジェントなアシストシステムによる仮想製品開発

      ViPrIAは、BMBF(ドイツ連邦教育研究省)が資金提供するプロジェクトであり、人工知能(KI)および機械学習(ML)アプローチに基づくインテリジェントな支援システムを開発し、エンジニアのシミュレーションベースの仮想製品開発を支援することを目的としています。