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      データ分析

      仮想製品開発においては、大量のデータが生成され、それらには多くの知識と経験が含まれています。的確なデータ分析により、この知見を後続製品の開発に活用することができます。通常、ここでは機械学習技術やその他の知的アルゴリズムが適用されます。

      データ分析

      応用

      製品開発の過程では、シミュレーションや試験の実施に伴い、長年にわたって大量のデータが蓄積されます。理想的には、これらのデータは企業内で構造化された形で保管されています。こうしたデータに対して的確な解析を行うことで、非常に興味深い問いに答えることができます。過去に特定の事象に対してどの対策が有効だったか?類似の形で既に利用された部品はあるか?荷重ケースの集合に外れ値は発生しているか?もし発生しているなら、その原因は何か?入力パラメータが目的変数に与える影響はどのようなものか(感度解析)?

      このような解析を行うための多様なアルゴリズムが市場に存在します。SCALE.sdmもここで多くの機能を提供します。必要に応じて、AWSやAzureなどのクラウド事業者の機械学習アプリケーションをSCALE.sdmと連携させることも可能です。

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      Martin Liebscher

      コンサルティング、ソフトウェア開発