CAx方法开发
借助最新的仿真方法，现实被越来越详细且更为逼真地再现。因此，对建模方法和数值方法的做法提出了新的要求。这需要对现有方法和流程进行持续的精炼与改进。
我们很乐意凭借多年提供服务与咨询的经验为您提供支持。我们的强项尤其体现在与复杂仿真技术相关的新流程开发方面。除了具备扎实仿真经验的员工外，我们还有一支由计算机科学家组成的大型团队，能够确保专业的实施。凭借我们与 DYNAmore 的历史渊源，我们在有限元方法领域拥有卓越的专业知识。
CAE 流程
复杂仿真流程的开发
在产品开发中，采用高性能仿真方法已成为常态。这些方法在不断改进。我们会为您配备在仿真领域具有专业经验的工程师，以将您的方法开发提升到最新水平。流程的软件实现可由一支规模庞大的计算机科学家团队来保障。我们也乐意为现有的流程解决方案提供维护与支持。
机器学习
在产品特性预测和优化方面，我们应用机器学习方法。为此，我们在研究项目 ViPrIA、ML@KaroProd 和 E-PreMa 与精选合作伙伴一起为您的应用场景奠定了基础。我们的优势在于数据的获取与整理，包括用于训练机器学习模型的数据管理。这些方法的效率与准确性令人印象深刻，能够显著改善您的产品开发流程。欢迎咨询！
用于产品特性表征的过程仿真
除了在引入复杂仿真技术以开发新工艺方面，我们的能力还体现在对既有仿真技术的自动化。特别是在机械连接技术领域，我们开发了数字孪生，通过工艺和承载力仿真对 Clinch-（CLN）、Fließlochschraub-（FDS）和 Halbhohlstanzniet 接合（HSN）进行机械连接的虚拟表征。
对仿真结果的自动化评估构成了机器学习方法应用的基础，例如可以在无需复杂实验表征的情况下，高效地预测连接件的连接特性。
材料标定
材料建模是对过程进行贴近现实的仿真描述的一项重要基础。我们凭借对实现细节的了解，在材料模型的校准方面拥有卓越的专业知识。为此，我们开发了用于确定复杂材料模型参数的创新软件解决方案。
