KiKomp | 基于人工智能的工具，用于考虑多重虚拟验证测试和个性化用户需求的合规零部件和组件设计

KiKomp研究项目的目标是开发一款基于人工智能的软件工具，显著加快航空器零部件的设计。该工具通过训练有素的人工智能，实时预测零部件的机械性能，取代繁琐的迭代有限元仿真，从而实现快速且符合认证要求的设计决策。示范对象为夹层结构飞机地板板材。

作为联合负责人，SCALE负责开发基于人工智能的分析方法及软件支持的设计工具。工作内容包括数据结构的开发、优化算法的集成、基于网页的用户界面原型实现，以及将所有组件整合为一套交互式软件解决方案。基础则是由德累斯顿工业大学开发并验证的虚拟验证测试。

该项目将虚拟验证测试、人工智能和优化算法结合成一种全新的开发方法，从而显著缩短开发周期，减少物理测试工作量，并在考虑制造公差及认证要求的前提下，实现可靠的零部件设计。展望未来，项目完成后该软件解决方案将应用于航空工业。

本项目由联邦经济与能源部（BMWE）在航空研究计划LuFo VII-1框架下，以资助编号(FKZ) 20Q2422予以支持。