研究项目

ML@KaroProd 项目是由 BMBF 资助的项目， 旨在将机器学习用于预测汽车车身生产中的工艺参数和零部件质量。

该项目由德国联邦经济事务与能源部（BMWi）资助，在资助项目「中小企业中央创新计划（ZIM）」框架内实施。目标是开发一款基于浏览器的 W-PostSDM 软件。

VAViD 项目是由德国联邦教育与研究部（BMBF）资助的项目，旨在研究大数据技术，以便在工程领域智能地处理既庞大又异构的数据量。

子项目 V4-11（用于碳混凝土构件的技术信息系统 TISC3 与数值模拟）作为 C³ 联合项目的一部分，获得德国联邦教育与研究部（BMBF）的支持与资助。

EEGO 项目是由 BMBF 资助的，旨在研究与开发创新软件工具，以可持续地改进车辆车身的虚拟碰撞设计，作为车辆开发流程的核心组成部分。