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VAViD:对工程相关测量与仿真数据的比较分析
VAViD 项目是由 BMBF 资助的项目,旨在研究大数据技术,以智能地处理工程技术领域中既庞大又异构的数据集。项目将开发压缩技术,以高效处理两类在工业中占主导地位的数据类型:数值仿真数据以及来自传感器的测量数据。所提供的概念和基础工具应由来自汽车和风能领域的实践用户,以及航空和工业设备领域的用户实现和应用。
Prof. Dr. Jochen Garcke (数值仿真研究所,波恩大学)
01.09.2014 – 30.08.2017
www.vavid.de