数据分析

多年来，在产品开发过程中，无论是在仿真阶段还是在进行测试时，都会产生大量数据。在理想情况下，这些数据在贵公司以结构化形式存在。对这些数据进行有针对性的分析可以回答非常有趣的问题。对于某一特定事件，哪些措施在过去是成功的？哪些组件已经以类似方式被使用过？在一组工况中是否出现过异常值？如果出现，相关原因是什么？输入参数对目标变量有什么影响（敏感性分析）？ 市场上有许多用于执行此类分析的算法。SCALE.sdm 在这方面也提供了多种可能性。如有需要，还可以将 AWS 或 Azure 等云提供商的机器学习应用与 SCALE.sdm 进行链接。