返回

返回

搜索结果

      主页 / SCALE Magazin / 研究项目

      研究项目

      通过研究推动创新:在这里您可以找到我们当前研究项目的信息。项目由联邦资助。

      KiKomp:一种基于人工智能的工具,用于在考虑多个虚拟验证测试和个体化用户需求的情况下进行符合法规要求的部件与组件设计

      在联邦经济与能源部(BMWE)资助的航空研究计划 LuFo VII-1 框架内,SCALE 与德累斯顿工业大学(TU Dresden)在 KiKomp 联合项目中共同开发了用于飞机地板板件设计的创新人工智能方法。

      KupferDigital2:基于人工智能的材料卡与基于本体的流程建模

      SCALE 借助 KupferDigital2,通过基于人工智能的材料卡推动铜生命周期的效率和可持续性提升。

      SAFE-CAR-ML:用于车辆开发的语义变更说明,采用基于机器学习的自动分类

      SCALE 与项目 SAFECAR-ML 的合作伙伴一起开发基于人工智能的解决方案,以实现车辆开发中文档的自动化。

      KI-Pro-MF:以机械接合为例,面向中小企业的基于人工智能的工艺设计

      该由 BMBF 资助的项目的重点是利用基于人工智能的工具优化机械接合工艺。

      DigiPRO2green:用于可持续轻量化结构的产品开发与循环生产的数字方法

      该项目由德国联邦经济与气候保护部(BMWK)资助,目标是开发用于未来车辆零部件可持续产品开发的数字方法。

      E-PreMa | 通过应用机器学习在早期设计阶段改进钣金零件的可制造性评估

      在本研究项目中,将开发一个软件原型,能够及早预测钣金零件的可制造性,从而避免错误的开发方向。