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ホーム / Uncategorized / シミュレーションデータ管理を用いた生成型AIのCAEワークフローへの統合シミュレーションデータ管理を用いた生成型AIのCAEワークフローへの統合
M. Thiele, M. Pintado, A. Saharnean (SCALE)
automotive cae グランドチャレンジ、2026年5月概要
生成型AI、機械学習、そして最新のSDM/SPDMシステムはCAEワークフローを根本的に変えつつあります。AIをシミュレーションデータ管理に直接統合することで、シミュレーション専門家が解析、自動化、問題解決を行うためのインテリジェントなエンジニアリング環境が生まれます。
SDMシステムは単なるデータ保管からCAEプロセスのための中央的なAIプラットフォームへと進化しています。これらはシミュレーションデータ、モデル、バージョン、ワークフローを構造化され追跡可能な環境で結びつけます。
生成型AIは作業プロセス内でエンジニアを直接支援します。例えば、シミュレーションデータ向けのチャットボット、自動ドキュメント作成、AI支援の前処理/後処理やデバッグワークフローなどです。
主要なユースケースの一つはジョブ解析と障害対応のためのAIエージェントです。これらはソルバーやプロセスのログを分析し、RAGやナレッジグラフといった手法を用いてエラー原因を特定し、関連するSDMデータやアーティファクトを含む適切な解決策を提案します。
自動化されたジョブ解析と障害対応のためのAIエージェント