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      将生成式人工智能整合到具有仿真数据管理的CAE工作流程中

      M. Thiele, M. Pintado, A. Saharnean (SCALE)
      汽车 CAE 大挑战,2026年5月

      演示 (PDF)

      概览

      生成式人工智能、机器学习和现代 SDM-/SPDM 系统正在从根本上改变 CAE 工作流程。通过将人工智能直接集成到仿真数据管理中,将产生智能工程环境,帮助仿真专家进行分析、自动化和问题解决。

      • SDM 系统正在从单纯的数据存储演化为面向 CAE 流程的中央 AI 平台。它们在结构化且可追溯的环境中关联仿真数据、模型、版本和工作流程。

      • 生成式 AI 直接在工作过程中支持工程师,例如通过用于仿真数据的聊天机器人、自动化文档,以及基于 AI 的预处理/后处理和调试工作流程。

      • 一个关键的应用场景是用于作业分析和故障排除的 AI 代理。它们分析求解器和流程日志,借助 RAG 和知识图谱方法识别错误原因,并提出包含相关 SDM 数据和工件的适当解决方案。

      用于自动化作业分析和故障排除的 AI 代理