La IA generativa, el aprendizaje automático y los modernos sistemas SDM/SPDM están transformando fundamentalmente los flujos de trabajo CAE. Mediante la integración de la IA directamente en la gestión de datos de simulación, surgen entornos de ingeniería inteligentes que ayudan a los expertos en simulación en el análisis, la automatización y la resolución de problemas.

• Los sistemas SDM evolucionan de simples repositorios de datos a plataformas de IA centrales para procesos CAE. Vinculan datos de simulación, modelos, versiones y flujos de trabajo en un entorno estructurado y trazable.

• La IA generativa apoya a los ingenieros directamente en su trabajo, por ejemplo mediante chatbots para datos de simulación, documentación automática y flujos de trabajo de preprocesado/postprocesado y depuración asistidos por IA.

• Un caso de uso central son los agentes de IA para el análisis de trabajos y la corrección de errores. Analizan registros del solver y del proceso, identifican las causas de fallo mediante enfoques RAG y de grafos de conocimiento y proponen soluciones adecuadas, incluyendo los datos y artefactos relevantes del SDM.