La IA generativa, el Machine Learning y los modernos sistemas SDM/SPDM están transformando radicalmente los flujos de trabajo de CAE. Al integrar la IA directamente en la gestión de datos de simulación se crean entornos de ingeniería inteligentes que ayudan a los expertos en simulación en el análisis, la automatización y la resolución de problemas.
Los sistemas SDM evolucionan de simples repositorios de datos a plataformas centrales de IA para los procesos CAE. Vinculan datos de simulación, modelos, versiones y flujos de trabajo en un entorno estructurado y trazable.
La IA generativa apoya a los ingenieros directamente en su proceso de trabajo, por ejemplo mediante chatbots para datos de simulación, documentación automática y flujos de trabajo asistidos por IA para pre-/postprocesamiento y depuración.
Un caso de uso central son los agentes de IA para el análisis de trabajos y la resolución de errores. Analizan los logs del solver y del proceso, identifican las causas de los errores mediante enfoques RAG y de grafos de conocimiento y proponen soluciones adecuadas junto con los datos y artefactos relevantes del SDM.
Agente de IA para el análisis automatizado de trabajos y la resolución de errores