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      Integrating Generative AI into CAE Workflows with Simulation Data Management

      M. Thiele, M. Pintado, A. Saharnean (SCALE)
      automotive cae Grand Challenge, Mai 2026

      Präsentation (PDF)

      Überblick

      Generative KI, Machine Learning und moderne SDM-/SPDM-Systeme verändern CAE-Workflows grundlegend. Durch die Integration von KI direkt in Simulationsdatenmanagement entstehen intelligente Engineering-Umgebungen, die Simulationsexperten bei Analyse, Automatisierung und Problemlösung unterstützen.

      • SDM-Systeme entwickeln sich von reinen Datenablagen zu zentralen AI-Plattformen für CAE-Prozesse. Sie verknüpfen Simulationsdaten, Modelle, Versionen und Workflows in einer strukturierten und nachvollziehbaren Umgebung.

      • Generative KI unterstützt Ingenieure direkt im Arbeitsprozess, etwa durch Chatbots für Simulationsdaten, automatische Dokumentation sowie KI-gestützte Pre-/Postprocessing- und Debugging-Workflows.

      • Ein zentraler Anwendungsfall sind KI-Agenten für Jobanalyse und Fehlerbehebung. Sie analysieren Solver- und Prozess-Logs, identifizieren Fehlerursachen mithilfe von RAG- und Knowledge-Graph-Ansätzen und schlagen passende Lösungen inklusive relevanter SDM-Daten und Artefakte vor.

      KI-Agent zur automatisierten Jobanalyse und Fehlerbehebung