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      Integrando IA generativa en los flujos de trabajo de CAE con la gestión de datos de simulación

      M. Thiele, M. Pintado, A. Saharnean (SCALE)
      automotive cae Grand Challenge, mayo de 2026

      Presentación (PDF)

      Visión general

      La IA generativa, el Machine Learning y los modernos sistemas SDM/SPDM están transformando radicalmente los flujos de trabajo de CAE. Al integrar la IA directamente en la gestión de datos de simulación se crean entornos de ingeniería inteligentes que ayudan a los expertos en simulación en el análisis, la automatización y la resolución de problemas.

      • Los sistemas SDM evolucionan de simples repositorios de datos a plataformas centrales de IA para los procesos CAE. Vinculan datos de simulación, modelos, versiones y flujos de trabajo en un entorno estructurado y trazable.

      • La IA generativa apoya a los ingenieros directamente en su proceso de trabajo, por ejemplo mediante chatbots para datos de simulación, documentación automática y flujos de trabajo asistidos por IA para pre-/postprocesamiento y depuración.

      • Un caso de uso central son los agentes de IA para el análisis de trabajos y la resolución de errores. Analizan los logs del solver y del proceso, identifican las causas de los errores mediante enfoques RAG y de grafos de conocimiento y proponen soluciones adecuadas junto con los datos y artefactos relevantes del SDM.

      Agente de IA para el análisis automatizado de trabajos y la resolución de errores