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      シミュレーションデータ管理を用いたCAEワークフローへの生成AIの統合

      M. Thiele, M. Pintado, A. Saharnean (SCALE)
      automotive CAE Grand Challenge、2026年5月

      プレゼンテーション(PDF)

      概要

      生成AI、機械学習、および最新のSDM-/SPDMシステムはCAEワークフローを根本的に変えつつあります。AIをシミュレーションデータ管理に直接統合することで、解析、自動化、問題解決においてシミュレーション専門家を支援するインテリジェントなエンジニアリング環境が生まれます。

      • SDMシステムは単なるデータ蓄積からCAEプロセス向けの中央的なAIプラットフォームへと発展しています。これらはシミュレーションデータ、モデル、バージョン、ワークフローを構造化され追跡可能な環境で結び付けます。

      • 生成AIは作業プロセスの中でエンジニアを直接支援します。例えば、シミュレーションデータ向けチャットボット、自動ドキュメンテーション、そしてAI支援の前処理/後処理やデバッグワークフローなどが挙げられます。

      • 主要なユースケースの一つはジョブ解析と障害対応のためのAIエージェントです。これらはソルバーやプロセスのログを解析し、RAGやナレッジグラフの手法を用いて障害原因を特定し、関連するSDMデータやアーティファクトを含む適切な解決策を提案します。

      自動化されたジョブ解析と障害対応のためのAIエージェント

      ビデオ録画(YouTube)

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