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      主页 / SCALE Magazin / 研究项目

      研究项目

      通过研究推动创新:在这里您可以找到我们当前研究项目的信息。项目由联邦资助。

      KupferDigital2:基于人工智能的材料卡与基于本体的流程建模

      SCALE 借助 KupferDigital2,通过基于人工智能的材料卡推动铜生命周期的效率和可持续性提升。

      SAFE-CAR-ML:用于车辆开发的语义变更说明,采用基于机器学习的自动分类

      SCALE 与项目 SAFECAR-ML 的合作伙伴一起开发基于人工智能的解决方案,以实现车辆开发中文档的自动化。

      KI-Pro-MF:以机械接合为例,面向中小企业的基于人工智能的工艺设计

      该由 BMBF 资助的项目的重点是利用基于人工智能的工具优化机械接合工艺。

      DigiPRO2green:用于可持续轻量化结构的产品开发与循环生产的数字方法

      该项目由德国联邦经济与气候保护部(BMWK)资助,目标是开发用于未来车辆零部件可持续产品开发的数字方法。

      E-PreMa | 通过应用机器学习在早期设计阶段改进钣金零件的可制造性评估

      在本研究项目中,将开发一个软件原型,能够及早预测钣金零件的可制造性,从而避免错误的开发方向。

      ViPrIA | 通过智能辅助系统的虚拟产品开发

      ViPrIA 是由德国联邦教育与研究部 (BMBF) 资助的一个项目,目标是开发智能的,即基于人工智能(KI)和机器学习(ML)方法的辅助系统,以支持工程师进行基于仿真的虚拟产品开发。