数据分析

随着时间推移，产品开发过程中会产生大量数据，无论是仿真还是试验中。理想情况下，这些数据在您公司以结构化的形式保存。对这些数据进行有针对性的分析可以回答许多有趣的问题。例如：在过去对于某类事件，哪些措施是有效的？哪些零部件曾以类似的形式被使用过？在某个工况集合中是否出现过异常值？如果出现，可能的原因是什么？输入参数对目标变量的影响如何（敏感性分析）？

为执行此类分析，市场上有多种算法可供选择。SCALE.sdm 在这方面也提供了多种可能性。如有需要，也可以将 AWS 或 Azure 等云服务提供商的机器学习应用与 SCALE.sdm 关联。