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      Vom Datenchaos zum klaren Überblick: Interaktive Report-Erstellung im Systems Engineering

      In der Produktentwicklung erzeugen Simulation und Versuch riesige Datenmengen. SCALE zeigt, wie eine Post-Datenmanagement-Plattform diese strukturiert, automatisiert auswertet und über interaktive Berichterstellung in den Systems-Engineering-Prozess integriert. Vorgestellt auf dem NAFEMS-Seminar „Symbiose von Simulation und Test“ (November 2025).

      Herausforderung: Datenflut und fehlende Integration

      In Entwicklungsprojekten werden Anforderungen und Ergebnisdaten aus Versuch und Simulation häufig isoliert gespeichert, getrennt und unterschiedlich ausgewertet. Eine Zusammenführung dieser Auswertungen erfolgt meist nur punktuell.

      In der Praxis bedeutet das:

      • Nachverfolgbarkeit ist nicht transparent und nur schwer nachvollziehbar
      • Bewertungen sind oft manuell, projektspezifisch und nicht reproduzierbar
      • Reports dienen primär der nachgelagerten Dokumentation – nicht der Steuerung

      Zentrales Datenmanagement als Basis für konsistentes, transparentes Reporting

      Die vorgestellte Lösung basiert auf SCALE.sdm als zentrale Post-Datenmanagement-Plattform, die Simulations-, Versuchs- und Metadaten in einer gemeinsamen Struktur zusammenführt. Zentrales Element ist dabei ein Master Data Management (MDM), das u. a. folgende Aspekte sicherstellt:
      • Eindeutige Identifikation von KPIs, Lastfällen und Messgrößen
      • Konsistente Benennung und Versionierung über Projekte hinweg
      • Wiederverwendbarkeit von Auswertungslogiken
      Damit entsteht erstmals eine stabile, versionierte Datenbasis, auf der Zielbewertungen und Reports systematisch aufsetzen können – ein wesentlicher Baustein für methodisches Systems Engineering.

      Interaktive Report-Erstellung im Systems Engineering

      Der Ansatz von SCALE.sdm nutzt mit dem Report Designer eine interaktive Report-Erstellung als integralen Bestandteil des Systems Engineering. Berichte werden direkt aus SCALE.sdm erzeugt und sind direkt mit Daten, KPIs und Bewertungslogiken verknüpft.

      • Inhalte und Visualisierungen lassen sich modular zusammenstellen
      • Änderungen an Daten oder Auswertungsregeln wirken automatisch in die Reports nach
      • Reporting bleibt konsistent, aktuell und reproduzierbar
      • Manuelle Neuaufbereitung entfällt

      KI-gestützte Analyse im Postprocessing

      Um große Reports aus Simulation und Test effizient auszuwerten, ergänzen KI-Methoden SCALE.sdm: Sie helfen, relevante Änderungen zu erkennen und Zusammenfassungen gezielt zu erstellen.

      • Reports können hunderte Seiten umfassen, manuelle Prüfung ist aufwendig
      • KI erstellt automatisch prägnante Zusammenfassungen der wichtigsten Ergebnisse
      • Fokus auf relevanten Änderungen, z. B. bei KPI-Bewertungen
      • Unterstützt eine effiziente, zielgerichtete Auswertung großer Datensätze

      Vortrag beim NAFEMS-Seminar 2025

      Der integrierte Ansatz von SCALE.sdm wurde am 12. November 2025 in Wiesbaden beim NAFEMS-Seminar „Symbiose von Simulation und Test“ vorgestellt.

      Vortragsunterlagen

      Persönliche Beratung

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