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        Startseite / News / SCALE.sdm öffnet sich für KI: Neue Schnittstelle für intelligente Agenten

        Veröffentlicht am

        SCALE.sdm öffnet sich für KI: Neue Schnittstelle für intelligente Agenten

        SCALE.sdm stellt eine API-Schnittstelle zur Verfügung. Ergebnisdaten sind jetzt direkt in agentengesteuerte KI-Systeme integrierbar.

        Die neue Schnittstelle, basierend auf dem Model Context Protocol (MCP), ermöglicht es Unternehmen erstmals, ihre SCALE.sdm-Instanz direkt in agentengesteuerte KI-Systeme zu integrieren und damit intelligente Automatisierung auf völlig neue Ebenen zu heben. Die Schnittstelle wird ab Version 3.0 zur Verfügung stehen.

        Was KI-Agenten jetzt können

        • Intelligente Entscheidungen treffen: KI-Agenten können Projektdaten, Anforderungen und Testergebnisse in Echtzeit analysieren und darauf aufbauen.
        • Prozesse vollständig automatisieren: KI-gesteuerte Test-Analyse, Anforderungsabstimmung sowie automatisierte Berichterstellung.
        • Ergebnisauswertung: Der direkte Zugriff auf Metadaten erlaubt eine KI-gestützte Analyse von Simulations- bzw. Testparametern sowie Ergebnis-KPIs.
        • Effizienzgewinne: Repetitive Aufgaben werden vollständig von intelligenten Agenten übernommen.
        • Semantische Suche nutzen: KI-Agenten können Ergebnisdaten semantisch durchsuchen, nicht nur nach exakten Texttreffern, sondern nach Bedeutung und Kontext, um relevante Anforderungen, Tests und Ergebnisse schneller zu finden.
        Schema der MCP-Schnittstelle: LLM Chat, KI-Agenten und Anwendungen greifen über MCP auf das Simulationsdatenmanagement zu

        Beispiel-Prompt

        So könnte eine Anfrage an einen KI-Agenten aussehen, der über die MCP-Schnittstelle auf SCALE.sdm zugreift:

        Finde alle IIHS Tests im YARIS Projekt mit HIC > 700.

Nutze die SCALE MCP-Schnittstelle:
1. Lade alle Simulationen
2. Filtere semantisch nach IIHS-Tests
3. Lade Attribute und filtere nach HIC > 700

Gib aus:
- Test Name, IIHS Typ, HIC Wert, Status
- Anzahl Tests, Durchschnitt HIC, Min/Max HIC
- Tabellen-Format in Markdown

        Enterprise-ready und sicher

        Die Schnittstelle ist für produktive KI-Systeme gebaut:

        • Rollenbasierte Zugriffskontrolle auf API-Ebene
        • Read-Only-Zugriff für maximale Datensicherheit
        • Sichere Authentifizierung und Token-Verwaltung