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      Integrating Machine Learning and Generative AI into Simulation Data Management (SCALE.sdm)

      M. Thiele, M. Pintado, A. Gärttner (SCALE), D. Steffes-lai, T. Klein (SCAI Fraunhofer)
      Ansys EMEA Transportation Summit und LS-DYNA User Conference, Oktober 2025

      Abstract (PDF)
      Präsentation (PDF)

      Überblick

      In diesem Beitrag wird gezeigt, wie Machine Learning und Generative AI direkt in Simulation Data Management (SDM) Workflows eingebunden werden können, um Ingenieurteams zu entlasten. Ziel ist nicht, Simulationsexperten zu ersetzen, sondern sie mit intelligenten Werkzeugen zu unterstützen, die Routineaufgaben automatisieren und den Fokus auf komplexe Herausforderungen ermöglichen.

      Die vorgestellten AI-Funktionen reichen von der automatisierten Erstellung von Änderungsdokumentationen über chatbot-gestützten Zugriff auf Simulationsdaten bis hin zu KI-Unterstützung in Pre-Processing-Tools und maschinellem Lernen für die Analyse großer Simulationsergebnisse. Sie zeigen, wie KI Prozesse effizienter und präziser gestalten kann.

      Durch diesen Ansatz wird die SDM-Plattform zu einer intelligenten, datengetriebenen Entwicklungsumgebung für Simulationsexperten. Die Kombination aus Automatisierung und fortschrittlicher Analyse eröffnet neue Möglichkeiten in Forschung und Produktentwicklung und setzt einen modernen Standard für die Industrie.

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