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Startseite / Forschungsprojekte / KI-Pro-MF: KI-basierte Prozessauslegung für KMU am Beispiel des mechanischen FügensKI-Pro-MF | KI-basierte Prozessauslegung für KMU am Beispiel des mechanischen Fügens
Information
Vorhabenbezeichnung
KI-Pro-MF | KI-basierte Prozessauslegung für KMU am Beispiel des mechanischen Fügens
Inhalt
Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in der mechanischen Fügetechnik markiert einen entscheidenden Schritt in der Optimierung von Fertigungsprozessen und ist Teil umfassender Digitalisierungsbemühungen.
Im Fokus des Vorhabens steht die Entwicklung einer KI-basierten Prognosesoftware, speziell für das Fügeverfahren Clinchen. Diese Software soll es ermöglichen, optimale Werkzeuge für die Fertigungsprozesse auszuwählen und die Eigenschaften der resultierenden Fügepunkte auf Grundlage der Materialeigenschaften zu bestimmen.Diese technologische Neuerung verspricht eine erhebliche Effizienzsteigerung: Es wird erwartet, dass durch den Einsatz der KI-Technologie eine signifikante Reduzierung der Kosten und des zeitlichen Aufwands im Vergleich zu herkömmlichen Methoden erreicht werden können. Zudem wird die Zielgruppe des Projekts über die Produktionsplaner hinaus auf Tragwerksplaner erweitert. Dies verdeutlicht den innovativen Charakter des Vorhabens, insbesondere durch die signifikante Verbesserung des ML-Werkzeugsatz-Optimierungsprozesses und die Etablierung eines automatisierten Traglast-Bestimmungsprozesses für Clinch-Verbindungen.Ansprechpartner SCALE
Dr.-Ing. Ingolf Lepenies
Projektkoordinator
Dr.-Ing. Ingolf Lepenies
Projektpartner
- Eckhold GmbH & Co. KG
- Fraunhofer IWU
Laufzeit
01.10.2023 – 30.09.2025
Zuwendungsgeber
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